Cómo piensan los algoritmos de marketing : la eficacia en el marketing programático / Roberto Brognara ; prólogo de Mikel Lekaroz
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TextoIdioma: Español Bogotá : Alpha Editorial, ESIC Editorial, ©2023Edición: Primera ediciónDescripción: 236 páginas ; 22 cmTipo de contenido: texto Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9789587788587Tema(s): Algoritmos | Macrodatos -- Big Data | Merketing -- Publicidad | Programación informática -- Software | Redes socialesClasificación LoC:HF5410 | R61c| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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| Colección General | Biblioteca FUCS Darío Cadena Rey – HIUSJ Disponible | Libro | HF5410 R61c | Ej.1 | Disponible | 049455 | |
| Colección General | Biblioteca FUCS Darío Cadena Rey – HIUSJ Disponible | Libro | HF5410 R61c | Ej.2 | Disponible | 049456 |
Incluye indice.
Bibliografía: página 231-236
Capítulo 1. Automatización en marketing: del Datum al Big Data. -- Capítulo 2. Entornos digitales y ecosistema del marketing programático. -- Capítulo 3. Cómo piensan los algoritmos de marketing. -- Capítulo 4. Lo que piensan los algoritmos de marketing: casos de estudio. -- Capítulo 5. La evolución de los algoritmos de marketing. -- Bibliografía.
El big data ha traído consigo numerosas e importantes innovaciones, pero también ha relanzado una especie de glorificación de los datos y los procedimientos automáticos (es decir, los algoritmos) que la cultura del marketing ya conocía y había superado. Esta primera generación de marketing programático, que los gigantes de la economía digital lanzaron hace quince años y consolidaron en todo el mundo, puede mejorar significativamente y los resultados empresariales también. Pero primero necesitamos saber qué límites estratégicos y culturales los afectan. Esto es precisamente lo que propone este libro en beneficio de directivos, estudiantes de marketing y tecnologías de la información, así como de curiosos de las ciencias sociales que quieran obtener lo mejor de los algoritmos y sacarles el máximo partido.
